Peorth - Blog de tecnología

La diferencia entre usuarios de IA es enorme, y explica mucho porque los medios en general estan bastantes confundidos respecto al impacto de la IA en la productividad.

Al dia de hoy, hay dos tipos claros de usuarios:

• Los "usuarios avanzados" están usando Claude Code, MCPs y herramientas nuevas, pero cutting-edge (te estoy mirando a vos, Openclaw 🦞). Sorprendentemente, muchos no son técnicos - especialmente en finanzas, donde descubren pueden hacer con Python cosas mucho mas alla de lo que les permite hacer Excel.
• Los usuarios básicos solo chatean con ChatGPT o similar. Hay muchisima gente en este punto todavia

El problema de M365 Copilot en las empresas

Microsoft Copilot domina el mercado empresarial, pero es MALISIMO - una copia mala de ChatGPT. La ironia es increible, porque Microsoft está implementando y usando Claude Code internamente a pesar de ser dueño de OpenAI. En muchas empresas, Copilot es la única herramienta de IA permitida. Es lento, falla con archivos grandes (o muchos archivos), y los ejecutivos que lo usan terminan descartando la IA por completo o gastando fortunas en consultoras sin resultados.

A esto le sumamos que las políticas corporativas de IT son bastante pobres:

• Entornos bloqueados donde ni se pueden ejecutar scripts básicos
• Software antiguo sin APIs internas
• Departamentos de ingeniería aislados o subcontratados

Obviamente las preocupaciones de seguridad son reales, pero el resultado es que no tienen infraestructura para usar agentes de forma segura, quedandose "atras" en todo esto.

Donde se ve la brecha

En las empresas grandes: los directores financieros tratan de usar Copilot de Excel, hace un desastre, nunca lo vuelven a tocar.

En las empresas chicas: Un ejecutivo no técnico convierte un modelo financiero de 30 hojas de Excel a Python en un par de prompts con Claude Code. Ahora puede hacer simulaciones Monte Carlo, crear dashboards web y analizar debilidades - sin morir en Excel durante días.

Los empleados de empresas pequeñas pueden ser mucho más productivos que los de grandes corporaciones. El péndulo se está invirtiendo.

El futuro

Las ganancias de productividad se hacen de abajo hacia arriba: equipos pequeños que conocen sus procesos construyendo flujos de trabajo con IA, no estrategias corporativas de arriba hacia abajo

Las empresas con APIs internas están en ventaja. Un sandbox de código + lenguaje de programación + acceso a APIs = resultados increíbles para usuarios no técnicos. Esto puede reemplazar casi todas las apps de productividad tradicionales. Obviamente ahi tambien empiezan los leaks de seguridad, tampoco vamos a ignorar este punto. La division se está acelerando. Nunca antes un equipo chico pudo competir tan fácilmente con una empresa mil veces más grande.

Que opinan? En su empresa les dejan correr MCP o OpenClaw? Como manejan los datos sensibles?

Articulo original: Two kind of AI users are emerging